حاشیه نویسی تصویر یکی از مهم‌ترین اجزای بینایی کامپیوتری و تشخیص تصویر است که در کارهای درونی این زمینه‌های هیجان انگیز رایج است.

بدون داده، علم داده غیرممکن است.

برنامه‌نویس شدن یک انتخاب شغلی بسیار هوشمندانه است. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نه تنها دستمزد خوبی دریافت می‌کنند، بلکه فرصت‌های زیادی برای رشد شغلی نیز وجود دارد.

مدل‌های احتمالی یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری ماشین هستند که مبتنی بر کاربرد کدهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند.

شبکه عصبی گراف (GNN) مدل جدیدی است که می‌تواند برای تجزیه و تحلیل نمودارها استفاده شود.

بازیابی اطلاعات به عنوان یک روش کاملاً خودکار تعریف می‌شود که با بررسی گروهی از اسناد و تولید یک لیست اسناد مرتب شده که باید با معیارهای درخواست کاربر مرتبط باشد، به سؤال کاربر پاسخ می‌دهد.

جدال داده‌ها فرآیندی است که اغلب توسط تحلیلگران داده هنگام شروع کار با مجموعه‌های جدیدی از داده‌های خام استفاده می‌شود.

یادگیری ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی است که کاربردهای عملی زیادی دارد. در همه چیز از شناسایی الگوهای مشکوک از داده های به ظاهر بی ضرر گرفته تا پیش بینی آب و هوا و موارد دیگر استفاده شده است.

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی فرصت هایی را برای آینده باز کرده است. از اکتشافات فضایی گرفته تا تشخیص ملانوم، امواجی را در سراسر صنایع ایجاد می کند.