داده‌ها دائماً در حال تغییر هستند.

اگر به ورزش و به تجزیه و تحلیل آماری علاقه دارید، ممکن است از خود بپرسید که چگونه یک تحلیلگر ورزشی شوید.

بدون داده، علم داده غیرممکن است.

سازمان‌ها برای درک داده‌هایی که از فرآیندهای کسب‌وکار دریافت می‌کنند، به داده‌های بزرگ متکی هستند.

تجسم داده‌ها می‌تواند به ما کمک کند تا الگوها و روندها را با این حجم غیرقابل درک از داده‌ها ببینیم.

جدال داده‌ها فرآیندی است که اغلب توسط تحلیلگران داده هنگام شروع کار با مجموعه‌های جدیدی از داده‌های خام استفاده می‌شود.

اکنون که بیشتر اطلاعات حساس خود را به صورت آنلاین ذخیره می‌کنیم، باید بطور کامل درک کنیم که حریم خصوصی داده برای ما چه معنایی دارد و چگونه از آن به بهترین شکل استفاده کنیم.

از آنجایی که شرکت ها به طور وسیع برای کشف بینش های عملی بر حوزه علم داده تکیه می کنند، داده های کمی نیز اهمیت زیادی پیدا می کنند.

متخصصان امنیت سایبری از اطلاعات شخصی مصرف ‌کنندگان در برابر حملات سایبری محافظت می ‌کنند و عادت ‌های ایمن مرور وب را ترویج می‌ کنند.