بسیاری از شرکتها و تیمهای بازاریابی که از آنها پشتیبانی میکنند به سرعت راهحلهای فناوری هوشمند را برای تقویت کارآیی عملیاتی و در عین حال بهبود تجربه مشتری اتخاذ میکنند. از طریق این پلتفرمها، بازاریابان میتوانند درک دقیقتر و جامعتری از مخاطبان هدف خود به دست آورند. بینشهای جمعآوریشده از طریق این فرآیند میتواند برای کاهش بار کاری برای تیمهای بازاریابی استفاده شود.
بازاریابی هوش مصنوعی (AI) چیست؟
بازاریابی هوش مصنوعی از فناوریهای هوش مصنوعی برای تصمیمگیری خودکار براساس جمعآوری دادهها، تجزیه و تحلیل دادهها و مشاهدات بیشتر از مخاطبان یا روندهای اقتصادی استفاده میکند که ممکن است بر تلاشهای بازاریابی تأثیر بگذارد. هوش مصنوعی اغلب در تلاشهای بازاریابی استفاده میشود که سرعت آن ضروری است. ابزارهای هوش مصنوعی از دادهها و نمایههای مشتری استفاده میکنند تا نحوه برقراری بهترین ارتباط با مشتریان را بیاموزند، سپس پیامهای سفارشیشده را در زمان مناسب بدون دخالت اعضای تیم بازاریابی به آنها ارائه میدهند و حداکثر کارایی را تضمین میکنند. برای بسیاری از بازاریابهای امروزی، هوش مصنوعی برای تقویت تیمهای بازاریابی یا انجام کارهای تاکتیکی بیشتر که نیاز به تفاوتهای ظریف انسانی کمتری دارند، استفاده میشود.
موارد استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی عبارتند از:
- تحلیل داده ها
- پردازش زبان طبیعی
- خرید رسانه ای
- تصمیم گیری خودکار
- تولید محتوا
- شخصی سازی بلادرنگ
اجزای هوش مصنوعی در بازاریابی
واضح است که هوش مصنوعی نقشی حیاتی در کمک به بازاریابان در ارتباط با مصرف کنندگان دارد. مؤلفههای زیر در بازاریابی هوش مصنوعی راهحلهای پیشرو امروزی را تشکیل میدهند که به پر کردن شکاف بین حجم گسترده دادههای جمعآوری شده مشتری و مراحل بعدی قابل اجرا که میتوانند در کمپینهای آینده اعمال شوند، کمک میکنند:
فراگیری ماشین
یادگیری ماشینی توسط هوش مصنوعی هدایت میشود و شامل الگوریتمهای کامپیوتری میشود که میتوانند اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند و بهطور خودکار از طریق تجربه بهبود یابند. دستگاههایی که از یادگیری ماشینی استفاده میکنند، اطلاعات جدید را در زمینه دادههای گذشته مرتبط تجزیه و تحلیل میکنند که میتواند تصمیمگیری را بر اساس آنچه در گذشته کار کرده یا نکرده است، تعیین کند.
کلان داده و تجزیه و تحلیل
ظهور رسانه های دیجیتال هجوم داده های بزرگ را به همراه داشته است که فرصت هایی را برای بازاریابان فراهم کرده است تا تلاش های خود را درک کنند و به طور دقیق ارزش را در کانال ها نسبت دهند. این همچنین به اشباع بیش از حد داده ها منجر شده است، زیرا بسیاری از بازاریابان برای تعیین اینکه کدام مجموعه داده ارزش جمع آوری را دارند، تلاش می کنند.
راه حل های پلتفرم هوش مصنوعی
راه حل های موثر مبتنی بر هوش مصنوعی، یک پلت فرم مرکزی برای مدیریت حجم گسترده داده های جمع آوری شده در اختیار بازاریابان قرار می دهد. این پلتفرمها این توانایی را دارند که هوش بازاریابی روشنگری را در بین مخاطبان هدف خود به دست آورند تا بتوانید براساس دادهها در مورد نحوه دسترسی به آنها به بهترین شکل تصمیم بگیرید.و به بازاریابان کمک کنند تا درک واضح تری از میزان پذیرش مشتری نسبت به یک تلاش بازاریابی خاص داشته باشند.
چالش های بازاریابی هوش مصنوعی
بازاریابی مدرن بر درک عمیق نیازها و ترجیحات مشتری و سپس توانایی عمل سریع و مؤثر بر روی آن دانش متکی است. توانایی تصمیم گیری در زمان واقعی و مبتنی بر داده، هوش مصنوعی را برای سهامداران بازاریابی در خط مقدم قرار داده است. با این حال، تیمهای بازاریابی هنگام تصمیمگیری در مورد نحوه ادغام بهترین هوش مصنوعی در کمپینها و عملیاتهای خود، باید هوشیار باشند. توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. بنابراین، هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی در بازاریابی، باید از چند چالش آگاه بود.
زمان آموزش و کیفیت داده ها
ابزارهای هوش مصنوعی به طور خودکار نمی دانند چه اقداماتی را برای دستیابی به اهداف بازاریابی انجام دهند. آنها به زمان و آموزش برای یادگیری اهداف سازمانی، ترجیحات مشتری، روندهای تاریخی، درک زمینه کلی و ایجاد تخصص نیاز دارند. این نه تنها به زمان نیاز دارد، بلکه به تضمین کیفیت داده ها نیز نیاز دارد . اگر ابزارهای هوش مصنوعی با دادههای با کیفیت بالا که دقیق، به موقع و معرف هستند آموزش نبینند، این ابزار تصمیمات کمتری را اتخاذ میکند که منعکسکننده خواستههای مصرفکننده نیست و در نتیجه ارزش ابزار را کاهش میدهد.
حریم خصوصی
مصرف کنندگان و نهادهای نظارتی به طور یکسان در حال سرکوب نحوه استفاده سازمان ها از داده های خود هستند. تیمهای بازاریابی باید اطمینان حاصل کنند که از دادههای مصرفکننده بهطور اخلاقی و مطابق با استانداردهایی مانند GDPR استفاده میکنند، در غیر این صورت جریمههای سنگین و آسیب به شهرت آنها را تهدید میکنند. این یک چالش در مورد هوش مصنوعی است. مگر اینکه ابزارها به طور خاص برای رعایت دستورالعمل های قانونی خاص برنامه ریزی شده باشند، ممکن است در مواردی که از نظر استفاده از داده های مصرف کننده برای شخصی سازی قابل قبول تلقی می شود، تجاوز کنند.
خرید
برای تیمهای بازاریابی نشان دادن ارزش سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی برای سهامداران تجاری میتواند دشوار باشد. در حالی که KPIهایی مانند ROI و کارایی به راحتی قابل اندازهگیری هستند، نشان دادن اینکه چگونه هوش مصنوعی تجربه مشتری یا شهرت برند را بهبود بخشیده است، چندان واضح نیست. با در نظر گرفتن این موضوع، تیم های بازاریابی باید اطمینان حاصل کنند که توانایی های اندازه گیری برای نسبت دادن این دستاوردهای کیفی به سرمایه گذاری های هوش مصنوعی را دارند.
بهترین شیوه های استقرار
از آنجایی که هوش مصنوعی ابزار جدیدتری در بازاریابی است، بهترین شیوه های قطعی برای هدایت استقرار اولیه تیم های بازاریابی ایجاد نشده است.
انطباق با چشم انداز بازاریابی در حال تغییر
با ظهور هوش مصنوعی اختلالی در عملیات بازاریابی روزانه ایجاد می شود. بازاریابان باید ارزیابی کنند که کدام شغل جایگزین می شود و کدام شغل ایجاد می شود. یک مطالعه نشان داد که تقریباً از هر 10 شغل فعلی متخصص بازاریابی و تحلیلگر، 6 مورد با فناوری بازاریابی جایگزین خواهد شد .
نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
هنگام استفاده از هوش مصنوعی در کمپین ها و عملیات بازاریابی، مهم است که با یک برنامه ریزی کامل شروع کنید. این تضمین میکند که تیمهای بازاریابی چالشهای پرهزینه را به حداقل میرسانند و بیشترین ارزش را از سرمایهگذاری هوش مصنوعی خود در کمترین زمان به دست میآورند.
قبل از اجرای یک ابزار هوش مصنوعی برای کمپین های بازاریابی، چند فاکتور کلیدی وجود دارد که باید در نظر بگیرید:
اهداف را تعیین کنید
مانند هر برنامه بازاریابی، مهم است که اهداف روشن و تجزیه و تحلیل بازاریابی از همان ابتدا ایجاد شود. با شناسایی حوزههایی در کمپینها یا عملیاتهایی که هوش مصنوعی میتواند آنها را بهبود بخشد، مانند تقسیمبندی، شروع کنید. سپس KPIهای واضحی را ایجاد کنید که به روشن شدن میزان موفقیت کمپین تقویتشده هوش مصنوعی کمک میکند، این به ویژه برای اهداف کیفی مانند « بهبود تجربه مشتری » مهم است.
استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده ها
در ابتدای برنامه هوش مصنوعی خود، مطمئن شوید که پلتفرم هوش مصنوعی شما از خط استفاده قابل قبول از داده به نام شخصی سازی عبور نخواهد کرد. اطمینان حاصل کنید که استانداردهای حفظ حریم خصوصی برای حفظ انطباق و اعتماد مصرف کننده در پلتفرم هایی که لازم است ایجاد و برنامه ریزی شده اند.
کمیت و منابع داده
برای شروع بازاریابی هوش مصنوعی، بازاریابان باید حجم وسیعی از داده ها را در اختیار داشته باشند. این همان چیزی است که ابزار هوش مصنوعی را در مورد ترجیحات مشتری، روندهای خارجی و سایر عواملی که بر موفقیت کمپین های مجهز به هوش مصنوعی تأثیر می گذارد، آموزش می دهد. این داده ها را می توان از CRM خود سازمان، کمپین های بازاریابی و داده های وب سایت دریافت کرد. علاوه بر این، بازاریابان ممکن است این را با داده های شخص ثالث تکمیل کنند. این میتواند شامل دادههای مکان ، دادههای آبوهوا و سایر عوامل خارجی باشد که ممکن است در تصمیم خرید نقش داشته باشند.
استعدادهای علم داده را بدست آورید
بسیاری از تیمهای بازاریابی فاقد کارمندانی با علم داده و تخصص هوش مصنوعی هستند، که کار با حجم وسیعی از دادهها و ارائه بینش را دشوار میکند. برای اجرای برنامهها، سازمانها باید با سازمانهای شخص ثالثی همکاری کنند که میتوانند در جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها برای آموزش برنامههای هوش مصنوعی و تسهیل تعمیر و نگهداری مداوم کمک کنند.
حفظ کیفیت داده ها
از آنجایی که برنامههای یادگیری ماشینی دادههای بیشتری مصرف میکنند، برنامه یاد میگیرد که چگونه تصمیمهای دقیق و مؤثر بگیرد. با این حال، اگر داده ها استاندارد و عاری از خطا نباشند، بینش مفید نخواهد بود و در واقع می تواند باعث شود برنامه های هوش مصنوعی تصمیماتی بگیرند که مانع برنامه های بازاریابی می شود. قبل از پیادهسازی بازاریابی هوش مصنوعی، تیمهای بازاریابی باید با تیمهای مدیریت داده و سایر بخشهای کسبوکار برای ایجاد فرآیندهایی برای پاکسازی دادهها و نگهداری دادهها هماهنگ شوند. هنگام انجام این کار، هفت بعد داده ضروری را در نظر بگیرید:
- به موقع بودن
- کامل بودن
- ثبات
- ارتباط
- شفافیت
- دقت
- نماینده بودن
انتخاب پلتفرم هوش مصنوعی
انتخاب پلتفرم یا پلتفرم های مناسب گامی حیاتی در راه اندازی یک برنامه بازاریابی هوش مصنوعی است. بازاریابان باید در شناسایی شکافهایی که پلتفرم سعی در پر کردن آنها دارد و بر اساس قابلیتها راهحلها را انتخاب کنند. این حول محور هدفی است که بازاریابان برای دستیابی به آن تلاش می کنند. برای مثال، اهداف سرعت و بهره وری به عملکرد متفاوتی نسبت به ابزارهای مورد استفاده برای بهبود رضایت کلی مشتری از هوش مصنوعی نیاز دارند. یکی از مواردی که هنگام انتخاب یک ابزار باید در نظر داشته باشید، سطح دیدی است که در مورد اینکه چرا یک پلت فرم هوش مصنوعی تصمیم خاصی گرفته است، به آن نیاز دارید. بسته به الگوریتم مورد استفاده، تیمهای بازاریابی ممکن است گزارش واضحی در مورد اینکه چرا یک تصمیم خاص گرفته شده است و کدام دادهها بر این تصمیم تأثیر گذاشته است، دریافت کنند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
موارد استفاده بیشماری برای هوش مصنوعی در تلاشهای بازاریابی وجود دارد و هر یک از این موارد استفاده مزایای مختلفی مانند کاهش ریسک، افزایش سرعت، رضایت بیشتر مشتری، افزایش درآمد و موارد دیگر را به همراه دارد. مزایا ممکن است قابل اندازهگیری (تعداد فروش) یا غیرقابل اندازهگیری (رضایت کاربر) باشد. چند مزیت کلی وجود دارد که می تواند در موارد استفاده از هوش مصنوعی اعمال شود:
ROI کمپین افزایش یافته است
اگر به درستی استفاده شود، بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای تغییر کل برنامه بازاریابی خود با استخراج ارزشمندترین بینش ها از مجموعه داده های خود و عمل بر روی آنها در زمان واقعی استفاده کنند. پلتفرمهای هوش مصنوعی میتوانند در مورد نحوه بهترین تخصیص بودجه در کانالهای رسانهای یا تجزیه و تحلیل موثرترین آگهیها برای تعامل بیشتر با مشتریان، تصمیم سریع بگیرند و بیشترین سود را از کمپینها ببرند.
روابط بهتر با مشتری و شخصی سازی در زمان واقعی
هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند پیام های شخصی سازی شده را در نقاط مناسب در چرخه عمر مصرف کننده به مشتریان ارائه دهید. هوش مصنوعی همچنین می تواند به بازاریابان کمک کند تا مشتریان در معرض خطر را شناسایی کرده و آنها را با اطلاعاتی هدف قرار دهند که آنها را به تعامل مجدد با برند وادار کند.
اندازه گیری بازاریابی پیشرفته
بسیاری از سازمانها در همگام شدن با تمام دادههایی که کمپینهای دیجیتال تولید میکنند مشکل دارند، و این امر باعث میشود که موفقیت به کمپینهای خاص مرتبط شود. داشبوردهایی که از هوش مصنوعی بهره میبرند، دید جامعتری نسبت به آنچه کار میکنند را میدهند تا بتوان آن را در کانالها و بودجههای تخصیصیافته بر اساس آن تکرار کرد.
سریعتر تصمیم بگیرید
هوش مصنوعی قادر است تجزیه و تحلیل داده های تاکتیکی را سریعتر از همتایان انسانی خود انجام دهد و از یادگیری ماشینی برای رسیدن به نتایج سریع بر اساس کمپین و زمینه مشتری استفاده کند. این به اعضای تیم زمان میدهد تا بر روی ابتکارات استراتژیک تمرکز کنند که سپس میتوانند کمپینهای مجهز به هوش مصنوعی را آگاه کنند. با هوش مصنوعی، بازاریابان دیگر مجبور نیستند برای تصمیم گیری تا پایان کمپین منتظر بمانند، بلکه می توانند از تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای انتخاب رسانه بهتر استفاده کنند.