حاشیه نویسی تصویر یکی از مهم‌ترین اجزای بینایی کامپیوتری و تشخیص تصویر است که در کارهای درونی این زمینه‌های هیجان انگیز رایج است.

بدون داده، علم داده غیرممکن است.

مدل‌های احتمالی یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری ماشین هستند که مبتنی بر کاربرد کدهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند.

شبکه عصبی گراف (GNN) مدل جدیدی است که می‌تواند برای تجزیه و تحلیل نمودارها استفاده شود.

بازیابی اطلاعات به عنوان یک روش کاملاً خودکار تعریف می‌شود که با بررسی گروهی از اسناد و تولید یک لیست اسناد مرتب شده که باید با معیارهای درخواست کاربر مرتبط باشد، به سؤال کاربر پاسخ می‌دهد.

یادگیری ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی است که کاربردهای عملی زیادی دارد. در همه چیز از شناسایی الگوهای مشکوک از داده های به ظاهر بی ضرر گرفته تا پیش بینی آب و هوا و موارد دیگر استفاده شده است.

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی فرصت هایی را برای آینده باز کرده است. از اکتشافات فضایی گرفته تا تشخیص ملانوم، امواجی را در سراسر صنایع ایجاد می کند.

بسیاری از ابزارهایی که امروزه زندگی ما را آسان‌تر می‌کنند، به لطف پردازش زبان طبیعی (NLP) امکان‌پذیر هستند. NLP زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است .

یادگیری ماشینی یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌های فناوری در حال حاضر است و نقش مهمی در پیشرفت اقتصادی و اجتماعی خواهد داشت.