یک هدف مشترک در بین شرکت‌ها در دنیای امروزی مبتنی بر داده، هوشمند شدن است.

مهندسان هوش مصنوعی یا توسعه دهندگان هوش مصنوعی برای حل مشکلات با فناوری هوش مصنوعی کار می‌کنند.

سازمان‌ها به عملیات‌ها و زیرساخت‌های زنجیره تأمین انعطاف‌پذیر در مواجهه با شرایط پویای بازار، علاوه بر کنترل اثرات زیست‌محیطی شرایط زنجیره تأمین موجود، نیاز دارند.

بهترین ابزار برای تجسم داده‌های هوش مصنوعی، نوت بوک‌ها و داشبوردها هستند.

ماشین Hollerith، پیشینیان اولیه کامپیوترهای مدرن، برای جمع‌آوری و جدول‌بندی داده‌ها برای سرشماری 1890 ایالات متحده استفاده شد.

برنامه‌ریزی ناکافی، معماری نامناسب و ناتوانی در مقیاس‌بندی از علل شایع شکست در پروژه‌های هوش مصنوعی هستند.

رشد هوش مصنوعی در دهه گذشته روندی آهسته اما پیوسته داشته است، زیرا شاهد آن بودیم که در همه چیز از دستیاران خانگی گرفته تا خودروهای خودران نمایان شده است.

وقتی صحبت از علم داده و هوش مصنوعی (AI) می‌شود، اغلب تلاقی‌های زیادی بین این دو مسیر مهارت پیدا خواهید کرد.

هوش مصنوعی دیگر ایده‌ای آینده‌نگر نیست که به طور مبهم در داستان‌های علمی تخیلی به آن اشاره شده است.