حریم خصوصی موضوع مهمی است که باید در مورد داده ها در نظر گرفت.

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی فرصت هایی را برای آینده باز کرده است. از اکتشافات فضایی گرفته تا تشخیص ملانوم، امواجی را در سراسر صنایع ایجاد می کند.

بسیاری از ابزارهایی که امروزه زندگی ما را آسان‌تر می‌کنند، به لطف پردازش زبان طبیعی (NLP) امکان‌پذیر هستند. NLP زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است .

یادگیری ماشینی یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌های فناوری در حال حاضر است و نقش مهمی در پیشرفت اقتصادی و اجتماعی خواهد داشت.

برای سازمان هایی که دنبال تحول دیجیتالی هستند، یا از طریق تجزیه و تحلیل داده ها به صورت رقابتی رفتار می کنند، داده محور شدن هدف کلیدی است.

هر بار که از یک ابزار الکترونیکی استفاده می کنیم، در حال ایجاد و استفاده از داده ها هستیم. برای استفاده موثر از این داده ها، به معماری داده نیاز داریم. 

هوش مصنوعی (AI) جامعه را به گونه‌ای تعریف می‌کند که ما هرگز پیش‌بینی نمی‌کردیم. تأثیر هوش مصنوعی به آسان‌تر کردن زندگی افراد محدود نمی‌شود. 

به عنوان یک مهندس داده، از کارم لذت می برم، اما وقتی نوبت به یکپارچه سازی و مدیریت داده ها می رسد، کارهای زیادی وجود دارد که کاملا خسته کننده هستند. 

یک مهندس داده زیرساخت داده‌ای را که ظرفیت‌های تحلیلی پیشرفته شرکت شما را در کنار هم نگه می‌دارد، می‌سازد و حفظ می‌کند .